Native Linux system software that deduplicates shared libraries across AI workloads — recovering tens to hundreds of gigabytes of RAM per server, with no model changes and bit-identical results. Native Linux-Systemsoftware, die Shared Libraries über AI-Workloads hinweg dedupliziert — und so Dutzende bis Hunderte Gigabyte RAM pro Server freigibt, ohne Modellanpassung und mit bit-identischen Ergebnissen.
78 % faster cold starts via ML-based prefetch. 78 % schnellere Cold-Starts via ML-basierten Prefetch.
Save 50–250 GB of RAM per GPU server. 50–250 GB RAM pro GPU-Server einsparen.
Eliminate identical library copies across every environment. Identische Bibliothekskopien in jeder Umgebung eliminieren.
Duplicate shared libraries collapse into one shared memory footprint.Doppelte Shared Libraries fallen zu einem gemeinsamen Speicher-Footprint zusammen.
On every modern AI server, the same shared-library files sit in RAM dozens of times. Nexives reclaims that duplicated memory in a single pass — safely, reversibly, and with bit-identical results — freeing tens to hundreds of gigabytes per server. Auf jedem modernen AI-Server liegen dieselben Shared-Library-Dateien dutzendfach im RAM. Nexives gewinnt diesen duplizierten Speicher in einem einzigen Durchlauf zurück — sicher, reversibel und bit-identisch — und gibt so Dutzende bis Hunderte Gigabyte pro Server frei.
Recovers the RAM wasted by duplicated shared libraries across every workload on the host — in place, safely and reversibly, with no change to your models, code or runtime. Gewinnt den RAM zurück, den duplizierte Shared Libraries über alle Workloads eines Hosts verschwenden — direkt am Host, sicher und reversibel, ohne Änderung an Modellen, Code oder Runtime.
No interference with VRAM, KV cache, datasets, Python objects or container layers. No code changes, no restarts, no configuration. Linux only. Kein Eingriff in VRAM, KV-Cache, Datensätze, Python-Objekte oder Container-Layer. Keine Code-Änderungen, keine Neustarts, keine Konfiguration. Linux-only.
Anyone running multiple AI workloads on shared Linux hosts — or anyone running large fleets of customer VMs and containers on physical hardware. Jeder, der mehrere AI-Workloads auf gemeinsamen Linux-Hosts betreibt — oder große Flotten von Kunden-VMs und -Containern auf physischer Hardware.
The Nexives scope is isolated, explicit, and easy to understand.Der Nexives-Bereich ist isoliert, explizit und leicht verständlich.
Multiple isolated workloads reference the same shared copy — without changing model results.Mehrere isolierte Workloads referenzieren dieselbe gemeinsame Kopie — ohne die Modellergebnisse zu verändern.
Nexives is intentionally simple. It installs in minutes, analyzes the host in a single fast pass, and recovers the wasted memory in place — safely and reversibly. Nexives ist bewusst einfach. Es ist in Minuten installiert, analysiert den Host in einem einzigen schnellen Durchlauf und gewinnt den verschwendeten Speicher direkt zurück — sicher und reversibel.
A single agent analyzes the host across all venvs, containers and language runtimes — read-only. Nothing is changed yet. Ein Agent analysiert den Host über alle venvs, Container und Runtimes hinweg — nur lesend. Noch wird nichts verändert.
Every candidate is verified as byte-for-byte identical before anything is touched — ground truth, zero risk of a false match. Jeder Kandidat wird als Byte-für-Byte identisch verifiziert, bevor irgendetwas verändert wird — eindeutig, ohne Risiko einer Fehlzuordnung.
Duplicated memory is reclaimed atomically and fully reversibly. Idempotent — safe to re-run at any time, with no disruption to running workloads. Duplizierter Speicher wird atomar und vollständig reversibel zurückgewonnen. Idempotent — jederzeit gefahrlos wiederholbar, ohne Störung laufender Workloads.
The recovered RAM stays recovered — permanently, with zero ongoing CPU cost and no runtime overhead. Results stay bit-identical. Der zurückgewonnene RAM bleibt frei — dauerhaft, ohne laufende CPU-Kosten und ohne Laufzeit-Overhead. Ergebnisse bleiben bit-identisch.
Wherever multiple Linux processes load the same shared libraries, Nexives recovers RAM. The economics scale with workload density. Überall, wo mehrere Linux-Prozesse dieselben Shared Libraries laden, gewinnt Nexives RAM zurück. Die Ökonomie skaliert mit der Workload-Dichte.
Each tenant runs its own PyTorch / vLLM venv. Hundreds of duplicate libtorch_cpu.so, libcudart.so, libnvinfer.so — collapsed to one copy in RAM per node. Jeder Tenant betreibt sein eigenes PyTorch- / vLLM-venv. Hunderte duplizierte libtorch_cpu.so, libcudart.so, libnvinfer.so — reduziert auf eine Kopie pro Knoten.
Capacity that would otherwise require additional hardware procurement — reclaimed in a 31-second scan, with no operational disruption. Kapazität, die anderenfalls zusätzliche Hardware-Beschaffung erfordern würde — in 31 Sekunden zurückgewonnen, ohne operative Störung.
Sell 25–35 % more customer capacity per physical host. Same hardware. Same Linux. New revenue line. Verkaufen Sie 25–35 % mehr Kundenkapazität pro physischem Host. Selbe Hardware. Selbes Linux. Neue Umsatzlinie.
Nexives is founded by engineers with deep experience in Linux internals, AI infrastructure and enterprise software. We have spent years operating the systems we now build for — and started this company because the memory layer beneath every modern AI workload was overdue for a rethink. Nexives wurde von Ingenieuren mit tiefer Erfahrung in Linux-Internals, AI-Infrastruktur und Enterprise-Software gegründet. Wir haben die Systeme, für die wir heute bauen, jahrelang selbst betrieben — und dieses Unternehmen gegründet, weil die Speicherschicht unter jeder modernen AI-Workload eine grundlegende Neugestaltung verdient.
Full team to be announced. Das vollständige Team wird in Kürze vorgestellt.
Nexives never alters file contents; recovery is fully reversible and applications see the same bytes.Nexives verändert niemals Dateiinhalte; die Rückgewinnung ist vollständig reversibel und Anwendungen sehen dieselben Bytes.
Reach out for a technical conversation, a pilot benchmark on your hardware, or a partner conversation about the Infrastructure Edition. Melden Sie sich für ein technisches Gespräch, einen Pilot-Benchmark auf Ihrer Hardware oder ein Partnergespräch zur Infrastructure Edition.
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