Native Linux system software that deduplicates shared libraries across AI workloads — recovering tens to hundreds of gigabytes of RAM per server, with no model changes and bit-identical results. Native Linux-Systemsoftware, die Shared Libraries über AI-Workloads hinweg dedupliziert — und so Dutzende bis Hunderte Gigabyte RAM pro Server freigibt, ohne Modellanpassung und mit bit-identischen Ergebnissen.
78 % faster cold starts via ML-based prefetch. 78 % schnellere Cold-Starts via ML-basierten Prefetch.
Save 50–250 GB of RAM per GPU server. 50–250 GB RAM pro GPU-Server einsparen.
Eliminate identical library copies across every environment. Identische Bibliothekskopien in jeder Umgebung eliminieren.
Duplicate shared libraries collapse into one shared memory footprint.Doppelte Shared Libraries fallen zu einem gemeinsamen Speicher-Footprint zusammen.
On every modern AI server, the same shared-library files sit in RAM dozens of times. Nexives reclaims that duplicated memory in a single pass — safely, reversibly, and with bit-identical results — freeing tens to hundreds of gigabytes per server. Auf jedem modernen AI-Server liegen dieselben Shared-Library-Dateien dutzendfach im RAM. Nexives gewinnt diesen duplizierten Speicher in einem einzigen Durchlauf zurück — sicher, reversibel und bit-identisch — und gibt so Dutzende bis Hunderte Gigabyte pro Server frei.
Recovers the RAM wasted by duplicated shared libraries across every workload on the host — in place, safely and reversibly, with no change to your models, code or runtime. Gewinnt den RAM zurück, den duplizierte Shared Libraries über alle Workloads eines Hosts verschwenden — direkt am Host, sicher und reversibel, ohne Änderung an Modellen, Code oder Runtime.
No interference with VRAM, KV cache, datasets, Python objects or container layers. No code changes, no restarts, no configuration. Linux only. Kein Eingriff in VRAM, KV-Cache, Datensätze, Python-Objekte oder Container-Layer. Keine Code-Änderungen, keine Neustarts, keine Konfiguration. Linux-only.
Anyone running multiple AI workloads on shared Linux hosts — or anyone running large fleets of customer VMs and containers on physical hardware. Jeder, der mehrere AI-Workloads auf gemeinsamen Linux-Hosts betreibt — oder große Flotten von Kunden-VMs und -Containern auf physischer Hardware.
The Nexives scope is isolated, explicit, and easy to understand.Der Nexives-Bereich ist isoliert, explizit und leicht verständlich.
Multiple isolated workloads reference the same shared copy — without changing model results.Mehrere isolierte Workloads referenzieren dieselbe gemeinsame Kopie — ohne die Modellergebnisse zu verändern.
Nexives is intentionally simple. It installs in minutes, analyzes the host in a single fast pass, and recovers the wasted memory in place — safely and reversibly. Nexives ist bewusst einfach. Es ist in Minuten installiert, analysiert den Host in einem einzigen schnellen Durchlauf und gewinnt den verschwendeten Speicher direkt zurück — sicher und reversibel.
A single agent analyzes the host across all venvs, containers and language runtimes — read-only. Nothing is changed yet. Ein Agent analysiert den Host über alle venvs, Container und Runtimes hinweg — nur lesend. Noch wird nichts verändert.
Every candidate is verified as byte-for-byte identical before anything is touched — ground truth, zero risk of a false match. Jeder Kandidat wird als Byte-für-Byte identisch verifiziert, bevor irgendetwas verändert wird — eindeutig, ohne Risiko einer Fehlzuordnung.
Duplicated memory is reclaimed atomically and fully reversibly. Idempotent — safe to re-run at any time, with no disruption to running workloads. Duplizierter Speicher wird atomar und vollständig reversibel zurückgewonnen. Idempotent — jederzeit gefahrlos wiederholbar, ohne Störung laufender Workloads.
The recovered RAM stays recovered — permanently, with zero ongoing CPU cost and no runtime overhead. Results stay bit-identical. Der zurückgewonnene RAM bleibt frei — dauerhaft, ohne laufende CPU-Kosten und ohne Laufzeit-Overhead. Ergebnisse bleiben bit-identisch.
Wherever multiple Linux processes load the same shared libraries, Nexives recovers RAM. The economics scale with workload density. Überall, wo mehrere Linux-Prozesse dieselben Shared Libraries laden, gewinnt Nexives RAM zurück. Die Ökonomie skaliert mit der Workload-Dichte.
Each tenant runs its own PyTorch / vLLM venv. Hundreds of duplicate libtorch_cpu.so, libcudart.so, libnvinfer.so — collapsed to one copy in RAM per node. Jeder Tenant betreibt sein eigenes PyTorch- / vLLM-venv. Hunderte duplizierte libtorch_cpu.so, libcudart.so, libnvinfer.so — reduziert auf eine Kopie pro Knoten.
Capacity that would otherwise require additional hardware procurement — reclaimed in a 31-second scan, with no operational disruption. Kapazität, die anderenfalls zusätzliche Hardware-Beschaffung erfordern würde — in 31 Sekunden zurückgewonnen, ohne operative Störung.
Sell 25–35 % more customer capacity per physical host. Same hardware. Same Linux. New revenue line. Verkaufen Sie 25–35 % mehr Kundenkapazität pro physischem Host. Selbe Hardware. Selbes Linux. Neue Umsatzlinie.
Nexives was founded in 2026 by two partners with complementary backgrounds: systems engineering and infrastructure operations on one side, venture building and commercial strategy on the other. The company develops software at the operating-system level for dense AI workloads on Linux. Nexives wurde 2026 von zwei Partnern mit komplementären Hintergründen gegründet: Systemtechnik und Infrastrukturbetrieb auf der einen Seite, Unternehmensaufbau und kommerzielle Strategie auf der anderen. Das Unternehmen entwickelt Software auf Betriebssystemebene für dichte AI-Workloads unter Linux.
Director of IT infrastructure and of cloud and virtualization computing at Liberty Global International; for the past seven years with ORS, Austria’s broadcasting services operator — today Big Blue Marble — where he is Group CIO. Founder and managing director of Finpin Technologies; at nexives he leads engineering. Leitete bei Liberty Global International die IT-Infrastruktur sowie Cloud und Virtualisierung; seit sieben Jahren bei ORS, dem österreichischen Rundfunk-Dienstleister – heute Big Blue Marble –, dort Group CIO. Gründer und Geschäftsführer der Finpin Technologies GmbH; bei nexives führt er die Technik.
LinkedIn ↗
For more than two decades, Amelie Clement has worked where technology, markets and entrepreneurial ambition converge. As founder, CEO and strategic advisor, she has built ventures in AI, software and interactive entertainment, structured international partnerships and transactions, and led growth initiatives from start-up to Fortune 500. Seit mehr als zwei Jahrzehnten arbeitet Amelie Clement dort, wo Technologie, Markt und unternehmerischer Anspruch zusammenfinden. Als Gründerin, CEO und strategische Beraterin hat sie Unternehmen in den Bereichen KI, Software und Interactive Entertainment aufgebaut, internationale Partnerschaften und Transaktionen gestaltet und Wachstumsinitiativen vom Start-up bis zum Fortune-500-Konzern verantwortet.
LinkedIn ↗Nvidia guided for roughly 70 % growth two fiscal years out — and named memory supply, not demand, as the constraint. Nvidia stellt rund 70 % Wachstum für das übernächste Geschäftsjahr in Aussicht — und nennt das Speicherangebot, nicht die Nachfrage, als Grenze.
When memory is the scarce input, the density of each installed gigabyte stops being a tuning detail and becomes an economic variable. That is the margin nexives works with. Wenn Speicher der knappe Einsatzfaktor ist, ist die Dichte jedes installierten Gigabytes kein Feinjustierungsdetail mehr, sondern eine ökonomische Größe. Das ist der Spielraum, mit dem nexives arbeitet.
Nvidia Q2 FY27 results SourceQuelle ↗
Nexives never alters file contents; recovery is fully reversible and applications see the same bytes.Nexives verändert niemals Dateiinhalte; die Rückgewinnung ist vollständig reversibel und Anwendungen sehen dieselben Bytes.
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